7 razones para contratar desarrolladores de IA antes que sus competidores

La tendencia de la  inteligencia artificial (IA) ya no es el futuro, es el presente y está redefiniendo cómo se crea software, cómo operan las empresas y quién gana. Si todavía se pregunta cuándo contratar desarrolladores de IA, la respuesta es simple: antes que sus competidores.

En 2025, los "desarrolladores de IA" no son solo especialistas en aprendizaje automático (machine learning). Son el motor de lanzamientos más rápidos, herramientas más inteligentes y flujos de trabajo adaptables. Este artículo explica qué hacen, por qué la demanda se dispara y cómo el nearshoring puede darle una ventaja decisiva en uno de los mercados de talento más competitivos. 

Qué significa realmente "desarrollador de IA" en 2025

Los equipos de mejor rendimiento combinan ambos perfiles. Si usted no ficha personas que construyan o aprovechen IA con soltura, ya parte en desventaja.

1. La demanda de desarrolladores con IA se dispara

A mediados de 2025, la IA se ha convertido en una competencia imprescindible para los equipos de software. Un reciente reporte de LinkedIn, LinkedIn Workforce Report, muestra un aumento interanual del 42% en la demanda de puestos relacionados con la IA, incluidos los ingenieros de prompts, los especialistas en integración LLM y los desarrolladores expertos en Copilot.

Sin embargo, el número de candidatos con experiencia práctica sigue siendo limitado, especialmente aquellos que han desplegado la IA en entornos de producción. Mientras que las grandes empresas acaparan talento con salarios inflados y prestigio, las empresas más pequeñas se quedan luchando por un grupo cada vez más reducido.

Este desajuste de la demanda significa que los equipos que actúan temprano, especialmente a través de nearshore pipelines, pueden bloquear el talento antes de que sea inasequible o no esté disponible.

2. La contratación interna es cara, lenta y reactiva

Supongamos que quiere contratar a un ingeniero de IA en EE. UU. este trimestre. Prepárese para un proceso de 2 a 3 meses y $20,000 y $30,000 en costos de contratación. Esto sin contar la incorporación, el onboarding ni cualquier garantía de permanencia.

Peor aún, la mayoría de los equipos internos todavía no saben qué "talento de IA" necesitan. ¿Deben contratar a un especialista en aprendizaje automático (machine learning) o a un desarrollador backend que entienda LangChain? ¿Necesita a alguien que construya funciones LLM o simplemente que las implemente utilizando OpenAI?

Esta confusión genera retrasos. Mientras tanto, las empresas nativas de IA ya están lanzando actualizaciones, experimentando con herramientas basadas en GPT y acelerando la iteración.

La contratación de desarrolladores de IA a través de un canal de distribución vetado y nearshore como Bertoni Solutions significa que se salta las conjeturas, ahorra meses y conecta el talento donde importa.

3. Los desarrolladores que utilizan herramientas de IA superan a los que no lo hacen

Incluso si no está creando productos de IA, contratar a desarrolladores que utilicen herramientas de IA es una mejora del rendimiento.

Un estudio realizado por Microsoft y el MIT en 2023 descubrió que los desarrolladores que utilizaban GitHub Copilot completaban las tareas un 55% más rápido, con menos errores y mejor documentación. Ese estudio era temprano. Para 2025, es común que los desarrolladores:

• Utilicen Copilot para generar boilerplate o casos de prueba
• Desplegar agentes GPT para construir herramientas internas
• Automatizar la documentación de API con IA

• Refactoricen código legado con esfuerzo humano mínimo.

Contratar a desarrolladores que sepan aprovechar estas herramientas no solo mejora la velocidad de entrega, sino que cambia fundamentalmente la relación costo-producción.

Piénselo: el mismo número de personas produciendo un 30-50% más. Eso es por lo que apuestan sus competidores. ¿Y usted?

4. Sus competidores ya contratan globalmente y a distancia

La contratación a distancia solía ser una táctica de ahorro de costos. Ahora es una necesidad.

El informe de desarrolladores 2024 de GitHub mostró que el 60% de los commits relacionados con la IA procedían de fuera de EE.UU. Los equipos de alto rendimiento están contratando allí donde vive el talento, no donde se encuentra su sede.

Empresas como Zapier, Canva y Deel ahora tienen desarrolladores de IA en Europa del Este, América Latina y el Sudeste Asiático, no porque sean más baratos, sino porque están disponibles, se mueven rápido y dominan las herramientas modernas de IA.

Si usted se aferra a los grupos de talentos locales mientras sus competidores se globalizan, no solo estará  pagando más, sino que probablemente esté contratando más lentamente y obteniendo menos.

5. El nearshoring ofrece el mejor equilibrio entre costos, competencias y zonas horarias.

¿Por qué el nearshoring y por qué ahora?

Regiones como Latinoamérica están produciendo talento técnico de primera clase a una fracción del coste en Estados Unidos. Estos desarrolladores no sólo tienen una buena formación, sino que además hablan inglés con fluidez, están capacitados en stacks de desarrollo internacionales y tienen cada vez más experiencia en integración de IA.

En Bertoni Solutions, ayudamos a las empresas de rápido crecimiento a aprovechar esta capa de talento nearshore sin pasar por agencias abarrotadas ni mercados no verificados. Combinamos entrevistas técnicas prácticas con experiencia real en proyectos, de modo que usted no sólo obtiene a alguien que diga conocer sobre la IA sino a alguien que la ha utilizado para realizar trabajos reales.

Nuestro equipo está diseñado para integrarse rápidamente a su flujo de productos, adaptarse a su stack tecnológico y empezar a contribuir donde más importa.

6. Necesitas mentes estratégicas, no solo programadores

La implementación de IA no es sólo un trabajo técnico; es un trabajo de pensamiento. Su contratación ideal no es la de alguien que aplica ciegamente una API, sino la de alguien que se pregunta:

• ¿Deberíamos afinar este modelo o utilizar incrustaciones?
• ¿Se resuelve mejor con GPT-4, Claude o código abierto?
• ¿Podemos automatizar todo este flujo de trabajo con Zapier + agentes GPT?

Estas no son preguntas que los desarrolladores tradicionales estén acostumbrados a responder. Pero los desarrolladores de IA, especialmente los que han trabajado con distintos productos y experimentos, están acostumbrados a pensar de esta manera.

Contratar a personas que combinan la ingeniería con la automatización, pensamiento de diseño y fluidez le da una ventaja real. Eso es precisamente lo que el talento nearshore está ofreciendo actualmente.

7. ¿Retrasa la contratación de talento IA? Ya va tarde

La verdad incómoda es que, si espera a contratar desarrolladores de IA hasta “necesitarlos”, llegará tarde.

Los equipos nativos de IA no solo entregan más rápido, sino que aprenden más rápido. Cada mes que retrasa la contratación es un mes que otra persona está experimentando con flujos GPT, automatizando informes, creando agentes internos o reduciendo los costes de la nube con una infraestructura más inteligente.

Y cuanto más espere, más caro será ese talento. Las empresas respaldadas por capital de riesgo ya están asegurando desarrolladores de IA con anticipación, aunque su producto aún no esté totalmente definido,  simplemente para evitar la escasez.

Contratar ahora, incluso para un equipo de IA reducido, significa invertir en aprendizaje, iteración y velocidad a largo plazo.

Por qué Bertoni Solutions: desarrolladores de IA listos para construir

En Bertoni Solutions, trabajamos con empresas que necesitan algo más que manos extras. Nuestros desarrolladores de IA nearshore dominan las herramientas y técnicas que impulsan a los equipos más dinámicos de hoy en día, ya sea creando funciones basadas en LLM o utilizando agentes GPT y Copilot para avanzar más rápido en cada sprint.

Y no nos basamos en filtros de palabras clave o currículums. Cada desarrollador que colocamos ha sido evaluado por:

• Experiencia real en la creación o integración de herramientas de IA
• Fluidez con LLM, bases de datos vectoriales y marcos de trabajo rápidos
• Gran capacidad de comunicación y colaboración
• Compatibilidad cultural con equipos norteamericanos y europeos

En conclusión, ayudamos a las empresas a crear equipos preparados para IA en zonas horarias compartidas, a acceder al mejor talento latinoamericano sin las dificultades de la contratación y a ampliar o reducir su equipo sin riesgos a largo plazo. Ya sea que esté creando prototipos con IA o acelerando la hoja de ruta de su producto, podemos conectarlo con desarrolladores que puedan entregar resultados desde el primer día.

Reflexiones finales